From 07a2a40a36c3d114950cd54ae293b9b11352f9bb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ulli Kehrle Date: Fri, 15 Dec 2017 13:41:06 +0100 Subject: VL von freitag 15.12 hinzugefügt. MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- inhalt.tex | 208 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ pdf/funkana.pdf | Bin 638595 -> 654737 bytes 2 files changed, 208 insertions(+) diff --git a/inhalt.tex b/inhalt.tex index 90365d6..a0fb88a 100644 --- a/inhalt.tex +++ b/inhalt.tex @@ -2674,6 +2674,214 @@ Ist $X_0$ nicht dicht in $X$, wird die Fortsetzung schwieriger. \end{enumerate} \end{bemerkung-nn} +%% HIER FEHLT EINE VORLESUNG + +\begin{satz}[5.3.1] + Sei $(X,\norm\cdot)$ ein normierter Raum über $ℝ$, $M ⊂ X$ abgeschlossen und konvex und $0 ∈ M$. + + Dann existiert zu jedem $x_0 \not\in M$ ein $f ∈ X'$ mit + \[ + f(x_0) > 1 ∧ ∀ x ∈ M: f(x) ≤ 1. + \] +\end{satz} +Die Hyperebene $H = \{ x ∈ X: f(x) = 1 + ε\}$ für $0 < ε < f(x_0) < 1$ trennt also $x_0$ und $M$. + +\begin{proof} + Setze $2r := \inf_{y ∈ M} \norm{y - x_0}$ (positiv, da $M$ abgeschlossen). + Sei $N := \cl{M + \cl{B_r(0)}} = \cl{\{ z = y + u: y ∈ M, u ∈ \cl{B_r(0)}\}} ⊂ X$. + Dann ist (i) $N$ abgeschlossen und (ii) $\cl{B_r(0)} ⊂ N$, da $0 ∈ M$, insbesondere ist $0 ∈ N^\circ$. + (iii) ist $N$ konvex: Es genügt, zu zeigen, dass $A = M + B_r(0)$ konvex ist, denn dann ist auch $\cl A$ konvex. + Sei $x _i = y_i + v_i, y_i ∈ M, v_i ∈ \cl{B_r(0)}, i=1,2$ und $α ∈ (0,1)$. Dann ist + \[ + αx_1 + (1-α)x_2 = \underbrace{[αy_1 + (1-α)y_2]}_{∈ M} + \underbrace{[αu_1+(1-α)v_2]}_{∈ \cl{B_r(0)}}. + \] + (iv) ist $x_0 \not\in N$. + Angenommen, $x_0 ∈ N$. Dann existiert eine Folge $z_n = y_n + u_n$ in $A$ mit $z_n → x_0 (n→∞)$. + Dann ist für $n_0$ hinreichend groß + \[ + \frac r 2 > \norm{z_{n_0} - x_0} = \norm{y_{n_0 - x_0} + u_{n_0}} ≥ |\underbrace{\norm{y_{n_0-x_0}}}_{≥ 2r} - \underbrace{\norm{u_{n_0}}}_{≤ r}| ≥ r. + \] + + Verwende nun das Minkowski-Funktional + \[ + p_N(x) := \inf \{ρ > 0: ρ^{-1} x ∈ N\}, \quad x ∈ X. + \] + Dieses hat die Eigenschaften + \begin{enumerate} + \item + $p_N(αx) = αp_n(x),\quad α ≥ 0, x ∈ X$ (positiv homogen) + \item + $p_N(x+y) ≤ p_N(x) + p_N(y), \quad x, y ∈ X$ (subadditiv) + \item + $p_N(x) ≤ 1 \iff x ∈ N$ + \item + Ist zusätzlich $\cl{B_r(0)} ⊂ N$, so gilt $p_nNx) ≤ r^{-1}\norm x$ für alle $x ∈ X$. + \end{enumerate} + Sei nun $X_0 := \lspan\{x_0\}$ und $f_0 : X_0 → ℝ$ linear definiert durch $f_0(x_0) := p_N(x_0)$. + Wir behauptung, dass $f_0 (x) ≤ p_N(x)$ für alle $x = λx_0 ∈ X_0$. + Falls $λ ≥ 0$, so ist $f_0(x) = f_0(λx_0) = λp_N(x_0) = p_N(λx_0) = p_N(x)$. + Falls $λ < 0$, so ist wegen $p_n ≥ 0$ ohnehin $f_0(λx_0) = λp_N(x_0) ≤ 0 ≤ p_N(λx_0)$. + Da $p_N$ die Bedingungen (i) und (ii) aus Hahn-Banach erfüllt, + gibt es eine lineare Fortsetzung $f$ von $f_0$ mit $f(x) ≤ p_N(x)$ für alle $x ∈ X$. + + Nun ist $f$ stetig, also $f ∈ X'$, denn für alle $x ∈ X$ gilt + \begin{multline*} + |f(x) = \max\{f(x), -f(x)\} = \max\{f(x),f(-x)\} ≤ \max\{p_N(x),p_N(-x)\} \\ + ≤ \max\left\{\frac{\norm{x}}{r},\frac{\norm{-x}}{r}\right\} = \frac{\norm x}{r}. + \end{multline*} + + Außerdem erfüllt $f$ die Gleichung 3.1 (?), denn + \[ + f(x_0) = f_0(x_0) = p_n(x_0) > 1 + \] + und für $x ∈ M ⊂ N$ gilt + \[ + f(x) ≤ p_N(x) ≤ 1. + \] +\end{proof} + +\section{Einbettung von $X$ in seinen Bidualraum} +Zunächst zur Motivation: Sei $X$ ein normierter linearer Raum. +Dann existiert $X'$ und ist ein Banachraum. +Aber dann existiert auch $X'' := (X')'$ und ist ebenfalls ein Banachraum. +Unser ziel wird es nun sein, $X$ in $X''$ einzubetten. + +\begin{definition} + Die kanonische Abbildung $J_0: X → X''$ ist definiert durch + \[ + J_0(x) [x'] = \langle \langle J_0(x), x' \rangle \rangle_{X''×X'} := \langle \langle x', x \rangle \rangle_{X'×X} = x'[x] ∈ \K + \] + für $x ∈ X, x' ∈ X'$. + + Offensichtlich gilt für $x ∈ X$ fest $J_0(x): X' → \K$ linear, aber $J_0(x)$ ist auch stetig bzw beschränkt: + Dazu ist + \[ + |J_0(x)[x']| = | \langle \langle x',x \rangle \rangle ≤ \norm{x'}_{X'} \underbrace{\norm{x}_X}_{=: M}. + \] + Also ist $J_0(x) ∈ X''$, also insbesondere $J_0$ wohldefiniert. + Wegen der linearität von $J_0$ in $x$ schreiben wir statt $J_0(x)$ auch $J_0 x$. +\end{definition} + +\begin{satz} + Die kanonische Abbildung $J_0: X → X''$ ist eine normerhaltende lineare Einbettung von $X$ in seinen Bidualraum $X''$. +\end{satz} + +\begin{warnung-nn} + $J_0$ ist in der Regel nicht surjektiv. +\end{warnung-nn} + +\begin{proof} + Zur Injektivität: Seien $x_1, x_2 ∈ X$ mit $J_0x_1 = J_0x_2$. + Dann ist für jedes $x' ∈ X'$ + \[ + \langle \langle x',x_1 \rangle \rangle = J_0 x_1[x'] = J_0x_2[x'] = \langle \langle x', x_2 \rangle \rangle, + \] + also wegen Linearität von $x'$ + \[ + \langle \langle x', x_1-x_2 \rangle \rangle = 0. + \] + Mit Folgerung 2.3(1) folgt $x_1-x_2 = 0$. + + Zur Isometrieeigenschaft bleibt zu zeigen: $\norm{J_0x} = \norm{x}$ für alle $x ∈ X''$. + „≤“: Aus (4.1) folgt bereits + \[ + \norm{J_0(x)}_{X''} = \sup_{\norm{x'} ≤ 1} |J_0(x)[x'] ≤ \norm{x}_X. + \] + „≥“: Zu $x_0 ∈ X$ existiert nach Korollar 2.1 ein $x_0' ∈ X'$ mit + $\norm{x_0'}_{X'} = 1$ und $x_0'[x_0]= \norm{x_0}$. + Also folgt + \[ + \underbrace{|J_0x_0[x_0']|}_{≤ \norm{J_0x_0}_{X''}} = \langle \langle x_0', x_0 \rangle \rangle = \norm{x_0}. + \] + Da $x_0$ beliebig war, gilt $\norm{J_0x}_{X''} ≥ \norm{x}$. +\end{proof} + + +\begin{definition} + Ein Banachraum $X$ heißt \emph{reflexiv}, wenn $J_0$ surjektiv ist, also $X$ und $X''$ isomorph sind vermöge $J_0$. +\end{definition} + +\begin{bemerkung-nn} + Ein unvollständiger normierter Raum hätte offensichtlich keine Chance, reflexiv zu sein. +\end{bemerkung-nn} + +\begin{warnung-nn} + „vermöge $J_0$“ in der Definition ist wesentlich, denn es gibt Beispiele mit $X \cong X''$, aber $J_0$ ist nicht surjektiv. %% werner, I 4.7 +\end{warnung-nn} + +\begin{satz} + Jeder Hilbertraum $H$ ist reflexiv +\end{satz} +\begin{proof} + Übung. +\end{proof} + +\begin{bemerkung-nn} + Offensichtlich sind $H$ und $H''$ isometrisch isomorph: + Denn $H$ und $H'$ sind bereits konjugiert linear isomorph via $J_H, X → X'$ (Kapitel IV, \S 5, aus Ries'schem Darstellungssatz). + Mit dem gleichen Argument sind $H'$ und $H''$ konjugiert linear isomorph via $J_{H'}$, also $H$ und $H''$ linear isometrisch durch $J_{H'} \circ J_H$. + Dies genügt aber nicht für den Nachweis der Reflexivität. + Dafür müssen wir zu $x'' ∈ H''$ ein $x ∈ H$ finden mit $J_0x = x''$. +\end{bemerkung-nn} + +\begin{bemerkung-nn} + Wozu Reflexivität gut ist, werden wir später im Kapitel über schwache Topologien genauer sehen. + Beispielsweise ist $\cl{B_1(0)}$ im reflexiven Banachraum $X$ schwach folgenkompakt, das heißt jede Folge in $\cl{B_1(0)}$ hat eine schwach konvergente Teilfolge mit Grenzwert in $\cl{B_1(0)}$. + Dies ist zum Beispiel in der Variationsrechnung sehr wichtig. +\end{bemerkung-nn} + +\begin{definition} + Eine Folge $(x_n)_{n ∈ ℕ}$ in einem normierten Raum $X$ heißt \emph{schwach konvergent} gegen $x ∈ X$ (in Zeichen: $x_n \rightharpoonup x$ für $n → ∞$), wenn + \[ + \lim_{n → ∞} x'[x_n] = x'[x] + \] + für alle $x' ∈ X'$ gilt. +\end{definition} + +\begin{bemerkung-nn} + Der Grenzwert (so er denn existiert) ist eindeutig. Denn ist $x'[x] = x'[\tilde x]$ für alle $x' ∈ X'$, so folgt $x = \tilde x$ mit Folgerung 2.3 (2). +\end{bemerkung-nn} + +\begin{beispiel-nn} + Für $(\hat e_i)_{i ∈ ℕ}$ Hilbertraumbasis in einem separablem Hilbertraum $X$ gilt + \[ + \hat e_i \rightharpoonup 0 ∈ X (i → ∞) + \] +\end{beispiel-nn} + +\begin{bemerkung-nn} + $(\hat e_i)_{i ∈ ℕ}$ ist nicht konvergent in der Normtopologie, die Folge ist noch nicht mal Cauchy, insbesondere ist $\norm{\hat e_i - 0} \not \to 0 (i → ∞)$. +\end{bemerkung-nn} + +\begin{proof} + Der kanonische Isomorphismus $J_X: X → X', y ↦ y'$ mit $y'[x] = \langle y,x \rangle$ für alle $x ∈ X$ liefert + \[ + X' = \{ x' : x' ∈ X'\} = \{ J_X(y) : y ∈ X\}. + \] + Zu zeigen ist $\lim\limits_{i → ∞}x'[\hat e_i] = x'[0]$ für alle $x' ∈ X'$, also äquivalent + $\lim\limits_{i → ∞} J_x(y)[\hat e_i] = J_x(y)[0]$ für alle $y ∈ X$ bzw. $\lim\limits_{i → ∞} \langle y, \hat e_i \rangle = \langle y, 0 \rangle$ für alle $y ∈ X$. + + Sei also $y ∈ X$ fest gewählt. Dann ist $y = \sum_{i=1}^∞α_i \hat e_i$ mit $α_i = \langle \hat e_i, y \rangle$. + Es gilt $\sum_{i=1}^∞ |α_i|^2 < ∞$ (vgl Def 4.2.12). + Damit folgt $α_i = \langle \hat e_i, y \rangle → 0 (i → ∞)$, weil $α ∈ \ell^2$. Damit folgt die Schache Konvergenz von $(\hat e_i)_{i ∈ ℕ}$. +\end{proof} + + +\begin{satz} + Sei $M$ ein abgeschlossener Unterraum eines Banachraums $(X, \norm -)$. + \begin{enumerate} + \item + Ist $X$ reflexiv, so ist auch $(M, \norm -)$ reflexiv. + \item + Ist $X$ ist reflexiv, so auch $X'$. + \end{enumerate} + +\end{satz} + + + + + \end{document} %%% Local Variables: %%% mode: latex diff --git a/pdf/funkana.pdf b/pdf/funkana.pdf index 80bd199..c8046a5 100644 Binary files a/pdf/funkana.pdf and b/pdf/funkana.pdf differ -- cgit v1.2.3-24-g4f1b